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“新華三問”瞭望新風(fēng)口 真知灼見“啟迪”新實踐打印

發(fā)布時間:2024-02-18來源:新華社客戶端

2024年伊始,新華社《瞭望東方周刊》發(fā)布專題報道《2024,三問人工智能》?!斑@是一只能乘勢躍起的獨角獸,還是一頭走不進春風(fēng)里的吞金巨獸?”在“新風(fēng)口之問”中,記者走進清華科技園,深入采訪啟迪數(shù)十年孵化投資之道,以源于成功實踐的真知灼見“啟迪”新實踐。

 

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風(fēng)起于青萍之末,浪成于微瀾之間。伴隨著OpenAI掀起的顛覆性變革浪潮,AI(人工智能)再次走到資本與市場的風(fēng)口浪尖。

 

中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布《2022-2027年中國人工智能行業(yè)需求預(yù)測及發(fā)展趨勢前瞻報告》顯示,截至2023年11月24日,我國人工智能領(lǐng)域投資事件達531起,投資金額為660.48億元。2023年,我國人工智能行業(yè)市場規(guī)模為3370億元,預(yù)測 2024年將達4015億元。

 

一方面是ChatGPT(由OpenAI 訓(xùn)練的大型語言模型)引發(fā)的創(chuàng)業(yè)熱潮,一方面是2023年中央經(jīng)濟工作會議明確提出,“以科技創(chuàng)新引領(lǐng)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)”“加快推動人工智能發(fā)展”“鼓勵發(fā)展創(chuàng)業(yè)投資、股權(quán)投資”,技術(shù)和政策的疊加利好,讓人工智能的創(chuàng)業(yè)者和投資者站到了新一輪風(fēng)口上。

 

迎風(fēng)而上,風(fēng)險幾何?機遇何在?如何飛越AI企業(yè)投入多、門檻高、落地難、周期長的重重關(guān)隘?帶著這些問題,《瞭望東方周刊》近日走訪了多家投資機構(gòu)。

 

AI投資逆勢增長

 

“2023年,啟迪孵化企業(yè)融資超100億元,2021年是70億元,2022年是90億元?!眴⒌峡毓桑ㄒ韵潞喎Q啟迪)董事長王濟武接受《瞭望東方周刊》采訪時表示,我國人工智能領(lǐng)域的投資蓬勃向好。

 

中國AI看中關(guān)村,中關(guān)村看海淀,海淀看清華科技園。坐擁清華科技園的啟迪,孵化了兩萬多家高科技企業(yè),旗下80多支基金,管理規(guī)模400億元,已投資近2000家企業(yè),大多數(shù)都與人工智能相關(guān)。對照中商產(chǎn)業(yè)研究院的報告數(shù)據(jù),可見啟迪板塊在全國人工智能新增投資方面占了1/7強。

 

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▲ 2023年9月,中關(guān)村人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)啟動建設(shè),清華科技園為核心區(qū)

 

有別于“自帶AI基因”的啟迪,京投控股麾下的PE(私募股權(quán)基金)干將——基石創(chuàng)投,原本聚焦軌道交通基礎(chǔ)設(shè)施,但在過去一年,也將“近2/3的業(yè)務(wù)投到了人工智能相關(guān)領(lǐng)域”?;瘎?chuàng)投創(chuàng)始合伙人黃力波告訴《瞭望東方周刊》。

 

2023年,全球經(jīng)濟形勢的復(fù)雜多變給投融資市場帶來了諸多壓力,募投雙降、估值下調(diào)、IPO收緊、退出艱難等問題成為許多投資者和企業(yè)關(guān)注的焦點。

 

紅杉資本中國合伙人鄭慶生認為:“這是另一個科技周期的開始。”在整體創(chuàng)業(yè)投資下降的背景下,人工智能領(lǐng)域的投資占比強勁逆勢增長。

 

畢馬威報告顯示,全球人工智能風(fēng)險投資案例數(shù)和融資金額占全球風(fēng)險投資比重逐年提升,2023年上半年占比達18.9%,創(chuàng)近年新高。

 

獨角獸?吞金獸?

 

回看2023年,不少機構(gòu)喊出“all in AI”(全部投入人工智能),明星創(chuàng)始人投身AI創(chuàng)業(yè)或者AI明星項目大額融資的消息不斷傳來。

 

IT 桔子數(shù)據(jù)稱,目前,中國人工智能領(lǐng)域的獨角獸公司共有 102 家,2023 年新晉獨角獸10家,包括智譜 AI、百川智能、零一萬物、Minimax 名之夢等(不包含新晉為獨角獸但很快因為被收購而退榜的“光年之外”)。其中,百川智能半年融資3.5億美元,估值超10億美元,創(chuàng)下了國內(nèi)大模型初創(chuàng)企業(yè)最快晉升獨角獸的紀(jì)錄。

 

按照硅谷風(fēng)險投資人艾琳·李的定義,獨角獸企業(yè)指“估值超過10億美元的初創(chuàng)企業(yè)”。對此,啟迪控股副總裁、基金事業(yè)部董事長沈全洪的解讀是:“獨角獸是資本堆起來的,行業(yè)需要旗幟。”

 

投資人都想做獨角獸背后的勇敢捕手,但這是一只能乘勢躍起的獨角獸,還是一頭走不進春風(fēng)里的吞金巨獸?這考驗著每一個投資人。

 

AI四小龍的“教訓(xùn)”就在眼前。

 

頭頂“AI第一股”光環(huán)的商湯科技(以下簡稱商湯),2014年成立后七年獲得12輪融資輸血,于2021年12月30日登陸資本市場,市值曾高達3200億港元。然而,據(jù)招股書及財報顯示,商湯(至2023年中)近五年半累計虧損468億元。

 

同為四小龍的云從科技,亦至今未能阻止虧損繼續(xù)擴大。

 

沈全洪表示,如果沒有與估值相匹配的業(yè)績,估值會成為企業(yè)可持續(xù)融資和發(fā)展的絆腳石。

 

研究機構(gòu) PitchBook (美國知名私募股權(quán)與創(chuàng)投資資料庫及數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商)的報告頗為刺眼:自 2021 年以來,全球有 400 多家獨角獸公司沒有籌集到新一輪資金,約 94% 的科技獨角獸公司缺乏盈利能力。

 

二八定律

 

當(dāng)前,大模型是人工智能領(lǐng)域關(guān)注度最高的賽道,我國也成為全世界擁有大模型數(shù)量最多的國家。

 

在2023年11月舉辦的西麗湖論壇上,百度董事長李彥宏表示,截至2023年10月,我國已經(jīng)發(fā)布238個大模型相,較于6月份的79個,四個月增長了三倍。許多行業(yè)、企業(yè)、甚至城市都想從頭訓(xùn)練自己的專用大模型。

 

“回顧PC(個人電腦)時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代,各種PC軟件都基于Windows(微軟公司開發(fā)的操作系統(tǒng))系統(tǒng)開發(fā),移動時代的操作系統(tǒng)也僅有安卓和iOS兩家?!彼J為,不斷地重復(fù)開發(fā)基礎(chǔ)大模型是對社會資源的極大浪費。

 

對此,金沙江創(chuàng)投董事總經(jīng)理朱嘯虎表示,200多個大模型很快就會進入收斂期,2024年底可能只會剩下一二十個大模型。

 

“投資界存在二八定律,十個項目能成功的可能只有兩三個。對于看好賽道的前幾名,投資者往往會一并布局?!鄙蛉楸硎?,此前,啟迪就投資了商湯、中科寒武紀(jì)和第四范式。

 

“最終,市場需要的大模型或許只有一兩家。”黃力波坦言,“我們不會為了投資而投資,畢竟AI四小龍都還沒有盈利。”

 

因此,大模型熱潮下,基石創(chuàng)投選擇了投“鏟子”——前端的工具和模型應(yīng)用。

 

“我投項目有三條標(biāo)準(zhǔn):首先,要有好的團隊,技術(shù)是第一位的;其次,在硬科技的門檻之上,要有未來的市場空間;第三,企業(yè)要有好的治理結(jié)構(gòu)和股權(quán)結(jié)構(gòu),能長遠健康發(fā)展?!秉S力波稱,基石創(chuàng)投每個投資經(jīng)理每年會看上百個項目,篩選后推到他這里,他一年會看七八十個項目。

 

在他眼里,理想的項目是五年能上市退出或申報IPO(首次公開募股),年化IRR(內(nèi)部收益率)不低于30%。

 

回報能多高?

 

二八定律下的“幸存者”,投資回報能有多高?

 

投資聚美優(yōu)品的百倍回報,讓紅杉中國的沈南鵬榮膺電商“教父”;IDG資本的周全、林棟梁,以投資搜房網(wǎng)11年回報百倍的案例, 一戰(zhàn)“封神”。

 

2005年成立于清華科技園的兆易創(chuàng)新,在啟迪的孵化投資下成功上市,歷時11年成長為芯片行業(yè)的巨頭。啟迪獲得的回報高達200多倍。

 

“相比200多倍的回報,我們更愿意講我們和合肥政府促成兆易創(chuàng)新和合肥長鑫存儲聯(lián)動發(fā)展,解決‘卡脖子’技術(shù)難題的故事?!鄙蛉榉Q,不同于消費領(lǐng)域,科技企業(yè)的發(fā)展不是線性的。前10年賠錢,第11年爆發(fā)(收益),這樣的事太多,不能用前10年發(fā)展來預(yù)測未來效益。

 

“這十分考驗投資者能否長周期陪伴,以及是否具備識別與容錯的能力。這也是啟迪建立80多支不同類型基金的原因?!彼f。

 

“科技投資,不是有錢就能任性,更不是燒錢就有未來。”一名國家級基金負責(zé)人表示,為挖掘具有成長價值的AI公司,他要求團隊深耕一線調(diào)研,做“專家型投資人”。

 

“大家都看好大模型賽道,我們也進行了調(diào)研,但具體到每個項目,團隊背景、技術(shù)路徑、應(yīng)用場景各有差異,投資者很難衡量其優(yōu)劣好壞?!痹撠撠?zé)人稱,相比而言,垂直行業(yè)模型和行業(yè)應(yīng)用有更多的創(chuàng)新企業(yè)和投資機會。

 

關(guān)于以AI為代表的高科技企業(yè)盈利難題,多名受訪者都表示,“難在走出實驗室和應(yīng)用落地?!?/p>

 

“做研發(fā)的人喜歡做技術(shù),很多創(chuàng)新其實是為了興趣而創(chuàng)新,但市場需要應(yīng)用,怎么打通?”沈全洪表示,啟迪用20多年的時間在全球搭建了300多個科技園,就是為了給技術(shù)發(fā)展提供真實的一線場景和需求數(shù)據(jù)。

 

比如在無人駕駛賽道,啟迪通過科技創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)信息反饋,發(fā)現(xiàn)了城市環(huán)衛(wèi)的需求,投資孵化了仙途智能?,F(xiàn)在,仙途智能的無人環(huán)衛(wèi)已經(jīng)出海到沙特阿拉伯。

 

“整個中東都很歡迎這樣的人工智能工具。”沈全洪稱,“科技企業(yè)需要的不僅是投資,更需要平臺和橋梁,需要有第三只手整合資源,支持創(chuàng)新落地?!?/strong>

 

風(fēng)險在周期錯配

 

當(dāng)下,不少投資機構(gòu)明確喊出“投早、投小、投科技”,但是投得越早,風(fēng)險越高,也是投資者的普遍共識。

 

“大家都講高風(fēng)險、高回報。我認同投資AI企業(yè)是高回報,但不認同是高風(fēng)險?!蓖鯘鋵Α恫t望東方周刊》記者表示,“啟迪對過往30年的企業(yè)大數(shù)據(jù)做過分析,發(fā)現(xiàn)高科技企業(yè)的盈利周期普遍需要10到15年。所以,投資AI企業(yè)的風(fēng)險不在于技術(shù)的先進性,而在于投資周期錯配。”

 

“大多數(shù)投資機構(gòu)的基金周期設(shè)定在五年左右,普遍短于AI企業(yè)的成長周期?!秉S力波稱,基石創(chuàng)投因為有京投控股等國有資本背景,周期設(shè)定在七到十年。

 

他坦言,國內(nèi)愿意投長周期的老錢比較少,大家習(xí)慣了賺快錢,民間資本參與的意愿不高,科技領(lǐng)域的投資目前主要還是靠政府和產(chǎn)業(yè)資本。

 

前述國家級基金負責(zé)人表示,以國家級基金為代表的戰(zhàn)略投資者,除了資金投入外,更重要的是發(fā)揮戰(zhàn)略導(dǎo)向作用,引導(dǎo)資金投向戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。

 

“能不能用新模式改造傳統(tǒng)行業(yè),能不能破解‘卡脖子’問題,是我們投資的首要考量。”他說。

 

“對于一些戰(zhàn)略高地,需要大力出奇跡的項目,不妨舉國體制去砸?!蓖鯘浞Q,一些地方已有探索,比如江蘇成立了江蘇省產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院和蘇州實驗室,舉全省之力支持科技成果轉(zhuǎn)化。

 

至于面向市場的AI企業(yè),如何破解研發(fā)投入多、專業(yè)門檻高、轉(zhuǎn)化落地難,還投資周期錯配的難題?王濟武的建議是:“我們可否借鑒硅谷銀行的做法,設(shè)立面向創(chuàng)業(yè)者和風(fēng)投的專業(yè)銀行?”

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